Skip to Content

Microservicios, contenedores y Kubernetes

Microservicios, contenedores y Kubernetes

A medida que el software se vuelve cada vez más complejo, las organizaciones se ven obligadas a dar un giro que transforme la forma en la que diseñan, compilan y utilizan sus aplicaciones. Así, la solución más innovadora pasa por la arquitectura de microservicios, los contenedores y los Kubernetes.

 

Arquitectura de microservicios

Los microservicios se adaptan a los requisitos de agilidad, escalabilidad y confiabilidad de aplicaciones modernas en la nube.

 

El desarrollo de cloud ha sacado a colación nuevos desafíos que, poco a poco, están siendo remediados con nuevas e innovadoras soluciones. En este sentido, uno de los retos más importantes a los que ha hecho frente la comunidad tecnológica es al empaquetado, despliegue y distribución de las aplicaciones.

En este contexto, la arquitectura de microservicios ofrece un nuevo enfoque de desarrollo de software basado en la potenciación de la autonomía de cada servicio o funcionalidad. En otras palabras, se trata de dividir la aplicación en sus componentes más pequeños, llamados servicios, para que estos puedan ser mantenidos, ejecutados y distribuidos de forma totalmente independiente.

microservicios-aplicaciones

A diferencia del enfoque monolítico en el que todo se integra en una única pieza, los microservicios son independientes y se comunican entre sí mediante APIs o recursos HTTP.

Así, mientras las aplicaciones tradicionales se escalan y ejecutan en bloque, los microservicios pueden hacerlo horizontalmente y de forma aislada. Esto significa que su naturaleza autónoma permite, por ejemplo, escalar un área funcional concreta para dar respuesta a un repentino incremento de la demanda de un servicio o evitar que un fallo se propague de una instancia a otra. 

¿Qué aporta una arquitectura de microservicios?

  • Escalabilidad: se adapta con facilidad a las cambiantes necesidades de rendimiento, ya que permite lanzar nuevas instancias y/o eliminar las que ya no son necesarias.
  • Versatilidad: las aplicaciones son más abiertas, ya que los microservicios permiten el uso de diferentes tecnologías y lenguajes. De este modo, es posible seleccionar una u otra tecnología en función de las necesidades de cada servicio.
  • Rapidez de respuesta: una arquitectura de microservicios agiliza los procesos de implementación y actualización de las aplicaciones, gracias a la reducción de los ciclos de desarrollo.
  • Aislamiento de fallos: Al ser independientes, el fallo de un microservicio no compromete la integridad y el buen funcionamiento de los demás. La caída de una instancia puede superarse desplegando rápidamente nuevas instancias.
  • Especialización del equipo: cada microservicio corresponde a un equipo de desarrollo diferente, de manera que ganan en independencia y pueden centrarse en tareas más concretas.

Los desarrolladores apuestan por los contenedores

Los contenedores han transformado drásticamente la manera en que se implementa el software y la manera en que se trabaja con microservicios.

 

Los microservicios están íntimamente ligados al concepto de contenedores. Esto sucede en la medida que los contenedores permiten empaquetar todo lo necesario para que un servicio se ejecute de manera encapsulada dentro de una sola imagen completamente independiente del servidor anfitrión. Es decir, aseguran la disponibilidad del servicio sin importar el sistema operativo en el que este alojado.

contenedores-desarrollo-aplicaciones

A grandes rasgos, los contenedores reúnen todos aquellos recursos que una aplicación necesita para ser ejecutada con éxito, de manera que al ser transportada a otra máquina pueda seguir funcionando correctamente. En este sentido, podemos afirmar que su principal finalidad es fomentar su ligereza y portabilidad para que puedan transferirse entre diferentes entornos en el menor tiempo posible.  

Para realizar esta tarea, la solución más extendida y aceptada del mercado es Docker. Pero todas sus ventajas se convierten en obstáculos cuando hablamos de aplicaciones que abarcan cientos de contenedores alojados en diferentes hosts. Y es en el esfuerzo por resolver esta cuestión donde podemos situar el auge que han experimentado los Kubernetes en los últimos años.

Kubernetes, líder en el mercado

En los entornos tecnológicos y de desarrollo, cada vez es más habitual oír hablar de Kubernetes. Pero ¿qué son exactamente?

Kubernetes es un orquestador, es decir, un sistema de código abierto pensado para implementar, escalar y administrar aplicaciones en contenedores. Su adopción por parte de los equipos de desarrollo ha crecido exponencialmente hasta convertirse en un estándar para el despliegue de contenedores en el cloud.

Kubernetes trabaja con Pods, un conjunto de contenedores que comparten recursos y que se ejecutan en un mismo anfitrión. El concepto de servicio en Kubernetes se utiliza para agrupar una colección de Pods que realizan una función similar. Así, el secreto de su éxito se encuentra en su capacidad por facilitar el despliegue, la resiliencia y la escalabilidad de las aplicaciones incluso en una estrategia híbrida o multicloud.

¿Cuáles son sus principales ventajas?

  • Orquestación de contenedores alojados en múltiples hosts.
  • Optimización del consumo de los recursos de hardware.
  • Automatización de las implementaciones y actualizaciones.
  • Posibilidad de escalar el número de instancias que se están ejecutando.
  • Autoescalamiento horizontal. Se dimensiona automáticamente el número de Pods en función del uso de los recursos, pero siempre dentro de los límites predefinidos.
  • Compatibilidad con una amplia gama de cargas de trabajo, lenguajes de programación y marcos.
  • Mayor visibilidad gracias a la consulta de estado. Permite identificar el estado de las implentaciones diferenciando entre completadas, en proceso y con fallos.
  • Altamente compatible con el entorno DevOps.

 

¿Qué son los Chatbots y cómo están cambiando la atención al cliente?

Los chatbots están en auge, sobre todo en el sector empresarial que busca maneras alternativas de gestionar el servicio de atención al cliente. Su progresiva puesta en práctica está sacando a relucir sus ventajas en comparación con otras modalidades más costosas y menos efectivas.

 

La Inteligencia Artificial está adquiriendo una gran importancia en aquellas funciones relacionadas con la interacción de una empresa y sus clientes. En este sentido, los chatbots se proyectan como la mejor solución para mejorar y optimizar los procesos de atención. 

Los chatbots son softwares de IA diseñados para realizar una serie de tareas de manera independiente y sin la ayuda del ser humano. Concretamente, se trata de programas que simulan experiencias conversacionales, tanto de voz como de texto, para lograr interactuar con los usuarios.

Poco a poco, los avances significativos en el campo de la IA y del Machine Learning están ayudando a mejorar drásticamente su calidad de comprensión y de respuesta. La sofisticación de los procesos implica una mejora continua, de manera que los chatbots pueden ser entrenados para adquirir conocimiento a partir de la interacción con cada cliente. Por ejemplo, una de las aptitudes que más se están potenciado es la de reconocer la frustración del cliente. Cuando esto sucede, los chatbots toman la decisión de recurrir a un centro de soporte, ya que entienden que la complejidad del problema excede su capacidad de resolución.

¿Qué hay detrás del rápido aumento de popularidad de los chatbots?

Los chatbots permiten atender al cliente de forma inmediata y mantienen una conexión personalizada con cada uno de ellos. Son, pues, una innovación muy relevante para gestionar la atención al cliente, porqué pueden ofrecer grandes beneficios a bajo coste.

 

No hacen esperar al cliente

La espera, tradicionalmente “amenizada” con músicas anodinas y repetitivas, se convierte en muchos casos en un motivo de frustración para el cliente que quiere ser atendido lo antes posible. Y las compañías son cada vez más sensibles con esta problemática, puesto que el tiempo de respuesta es uno de los elementos más valorados y, por lo tanto, determinantes a la hora de diferenciar un buen servicio.

Gracias a la atención mediante chatbots, los clientes están más satisfechos al ser atendidos de forma inmediata y en cualquier idioma. 

Nunca duermen

Están disponibles las 24 horas del día durante todo el año y ofrecen prácticamente el mismo nivel de servicio que un operador humano. Como hemos comentado, también tienen la capacidad de reconocer las emociones humanas como la ira, la confusión, el miedo y la alegría, para detectar si el cliente está enfadado, molesto o frustrado, y así reaccionar ante la interacción fallida, generalmente recurriendo a un ser humano para que se haga cargo y la resuelva con éxito.

Personalizan la experiencia

Los chatbots son excelentes para recopilar los datos de los clientes, y esto no solo ayuda a personalizar las interacciones, sino que también ofrece información útil sobre sus comportamientos de consumo. Diversos estudios indican que los usuarios cada vez confían más en estos asistentes virtuales debido a que sus respuestas son cada vez más transparentes.

Fomentan la lealtad a la marca

La mayoría de las compañías desean que sus agentes tengan más tiempo para establecer un contacto proactivo con sus clientes, y los chatbots cumplen con creces con este objetivo, puesto que son capaces de enviar mensajes de seguimiento para preguntar si el cliente está disfrutando del producto o si requiere de información complementaria. Esta conexión regular se convertirá en un mecanismo fundamental para ganar su confianza y por ende aumentar su fidelidad.

Invertir en ellos es rentable

Se trata de una inversión en autoservicio para escenarios de baja complejidad. Una vez implementado y programado, se trata de una solución que tan solo ocupa tareas de mantenimiento. Asimismo, y en caso de que la implementación se realice a través de un plugin o módulo, únicamente necesitará su actualización periódica y pequeñas variaciones de programación siempre que se quiera modificar algún aspecto de sus funciones diarias.

¿Cómo funcionan los chatbots?

Para asegurar un buen funcionamiento, es imprescindible diseñar la experiencia conversacional del bot. Esto significa que los desarrolladores deben encaminar al usuario hacia un lugar dónde el bot pueda ofrecer valor y formular una respuesta. Es importante que las preguntas sean cerradas y ofrecer opciones predefinidas para evitar desviaciones en la temática.

Asimismo, debemos entender que un chatbot hará uso de sus habilidades de IA para interpretar si el texto que introduce el usuario es compatible con sus competencias. En este sentido, el content strategist deberá tener en cuenta las diferentes maneras de formular una misma pregunta, así como definir palabras clave en castellano y en inglés, para que el bot pueda identificar qué le está pidiendo el usuario.

Todo esto debe desarrollarse mediante prueba y error, permitiendo que el chatbot aprenda para conseguir una interacción cada vez más satisfactoria y fluida.

 

Gestión energética para las empresas comprometidas con el medio ambiente

Con motivo de la Semana Europea de la Energía Sostenible, es necesario insistir en la importancia de la gestión energética por parte de las organizaciones de todo el mundo. Ser consecuentes con el compromiso medioambiental, dar prioridad a las normativas internacionales en materia energética y optimizar costes asociados, son tres motivos de peso para dar un paso más hacia la gestión sostenible de los consumos.

La sostenibilidad se ha impuesto como única respuesta posible a la grave crisis ambiental que vive el planeta. Más allá de las administraciones públicas, la preocupación se ha apoderado también del mundo empresarial, que busca nuevas soluciones para la gestión del consumo energético de sus instalaciones. En este sentido, las herramientas de gestión energética se erigen como las mejores soluciones empresariales para reducir el impacto medioambiental.

¿Qué características debe tener una buena herramienta de gestión energética?

La sostenibilidad es una cualidad que debe tener cualquier organización que quiera ser puntera y competitiva.

 

Las herramientas de gestión energética ponen al alcance de las organizaciones todas las funcionalidades necesarias para racionalizar los consumos energéticos y evolucionar hacia el concepto de Green Company.

IoT y Big Data, claves en el proceso de gestión energética

El buen funcionamiento de una herramienta de gestión energética depende, en gran medida, de su capacidad de comunicación con las infraestructuras. En este sentido, los datos son indispensables y en su recogida, almacenaje y procesamiento son claves los dispositivos IoT y el Big Data.

Los dispositivos IoT son los encargados de la recolección de datos en tiempo real. Desde consumos de agua y luz hasta indicadores de temperatura o humedad, los sensores interconectados son capaces de extraer información sobre cualquier consumo energético de la instalación.

Pero, para ser efectiva, una herramienta de Energy Management debe integrar de forma automática los datos recabados por estos dispositivos en un único cuadro de mando, dividido en diferentes parámetros energéticos y configurable en función de las necesidades de cada organización.

El objetivo final de este proceso es explotar todas estas fuentes de datos para convertirlos en información estratégica que permita monitorizar y optimizar los consumos de energía. Así, el Big Data facilita tanto el almacenaje de datos como su posterior procesamiento, dotando a las empresas de una mayor capacidad de reacción, agilidad y eficiencia en la toma decisiones.

Por todo esto, una buena herramienta de Energy Management debe permitir una gestión proactiva y sistemática de los consumos a partir de indicadores fiables y estandarizados. Y debe responder, como mínimo, las siguientes preguntas: ¿Qué consumimos? ¿Dónde y cuándo lo consumimos? ¿Cómo lo consumimos? ¿Cuánto consumimos?

Con su ayuda, las empresas podrán implantar planes de acción enfocados a consumir menos, reduciendo la huella de carbono y haciéndolas más sostenibles.

Fases de la gestión energética

Recopilar información y medir el consumo energético

Las herramientas de Energy Management escuchan a los edificios a través de sensores y transforman en información estratégica los datos recopilados. De este modo, obtienen gráficas y estadísticas que explican el comportamiento energético del edificio y las prácticas de consumo de agua, gas y electricidad.

Identificar oportunidades para ahorrar energía

Se trata de detectar los dispositivos que tienen un mayor consumo y de proponer las medidas correctivas adecuadas para normalizarlo. El análisis exhaustivo permite identificar variaciones bruscas que pueden indicar tanto un mal funcionamiento de los equipos como una avería de la instalación.

Aplicar las medidas de ahorro

Las herramientas de Energy Management facilitan la integración entre los datos capturados y las variables de toma de decisiones, aportando una total proactividad en cuanto a la generación de actuaciones. Una vez identificadas las medidas oportunas, el siguiente paso natural es actuar. Algunas soluciones implicarán una mayor cooperación de los miembros de la organización mientras que otros se corresponderán con esfuerzos de persuasión y de cambio de hábitos.

Evaluar el progreso y la mejora

La implementación no acaba con las acciones que conforman la estrategia. Para garantizar el éxito de las iniciativas de optimización de energía a largo plazo, es indispensable supervisar su progreso. Los resultados obtenidos durante su monitorización serán de gran ayuda tanto para la implementación de otros procesos similares como para la actualización de los existentes.

Ventajas de una herramienta de Energy Management

  • Reducción en los consumos y de los costes asociados.
  • Mejora de la calidad de servicio y de las condiciones de trabajo de los usuarios.
  • Ventajas para la obtención de las principales certificaciones en materia de eficiencia energética. Por ejemplo, la norma ISO 50001 que plantea una gestión basada en la mejora continua de los modelos de consumo y los procesos de producción.
  • Análisis de los costes incurridos y previsión a futuro en base a los consumos históricos.
  • Control de temperatura, humedad y luminosidad de las instalaciones.
  • Generación de informes periódicos o bajo demanda.
  • Cumplimiento de las normativas nacionales e internacionales en materia energética. Ventaja competitiva, en la medida que sitúa a la compañía en un proceso de transición hacia la empresa verde.

Big Data también al servicio del planeta

Con el objetivo de preservar el medio ambiente, los gobiernos, las empresas y los ciudadanos tenemos la responsabilidad de combatir nuestra huella ecológica. Y para lograrlo, nuestra mejor baza es la innovación tecnológica.

 

En 1992 más de 1.700 científicos y premios Nobel firmaron el documento titulado “Advertencia de los científicos del mundo a la Humanidad”, donde advertían de los desastres en materia medioambiental que se sucederían a lo largo de los años si no empezábamos a tomar medidas preventivas. Así, enumeraron los problemas a los que se enfrentaría la población en los años venideros: deterioro de la capa de ozono, baja disponibilidad de agua dulce, agotamiento de la vida marina, deforestación o destrucción de la biodiversidad.

Con el objetivo de preservar el medio ambiente, los gobiernos, las empresas y los ciudadanos tenemos la responsabilidad de combatir nuestra huella ecológica. Y para lograrlo, nuestra mejor baza es la innovación tecnológica.

Tecnología como parte de la solución y no como parte del problema

La revolución demográfica y económica que hemos experimentado en las últimas décadas ha convertido la tecnología en un elemento imprescindible en la búsqueda de formas de vida más sostenibles. Este es precisamente el objetivo de las llamadas tecnologías verdes, que buscan mitigar y/o revertir los efectos de la actividad humana en el medio ambiente.

De entre todas ellas, destaca el Big Data ambiental o Green Data, que aprovecha la capacidad que tenemos de obtener más información que nunca para reducir el impacto medioambiental. Concretamente, el Big Data ayuda a los científicos a comprender mejor el estado de la crisis climática y a identificar nuevas soluciones que permitan administrar los recursos naturales de forma más eficiente.

Destinado a transformar los datos en información útil, se encarga tanto de estudiar la situación actual del planeta como de predecir escenarios futuros, de manera que permite realizar un análisis sencillo y efectivo de riesgos y oportunidades. 

El caso de las ciudades inteligentes

Utilizar las nuevas tecnologías en favor del planeta es una iniciativa aplaudida desde todos los sectores de la población. Nos enfrentamos a un gran reto y los datos pueden marcar la diferencia. Disminuir el impacto que las actividades humanas tienen sobre el planeta es posible gracias a la información.

 

Entre sus múltiples aplicaciones, el uso del Big Data permite identificar las áreas que requieren una mayor atención climática. En este sentido, investigaciones recientes han demostrado que las áreas urbanas concentran los índices de contaminación más elevados.  

Big-data-medio-ambiente

El Internet de las Cosas hace posible la obtención de datos a tiempo real, con dispositivos conectados que van desde sensores que miden la calidad del aire urbano hasta dispositivos que registran los flujos de tráfico. Tomando estos datos como punto de partida, los patrones y las tendencias observadas pueden utilizarse, por ejemplo, para predecir la cantidad de CO2 que emitiremos en los próximos años. Esto demuestra que el futuro de las ciudades pasa por reaccionar de manera anticipada a las necesidades de sus habitantes.

Pero la demanda de tecnologías de control de la eficiencia energética no solo está afectando a las ciudades sino también a los edificios. Gobiernos, organizaciones y ciudadanos de todo el mundo piden cada vez más nuevas soluciones para sus infraestructuras. Los edificios del futuro son más inteligentes, eficientes y respetuosos con nuestro entorno. Y del mismo modo que sucede con las ciudades, extraer e interpretar los datos generados por los edificios, permite predecir su comportamiento y sus necesidades para mejorarlos.

 

BIM: la importancia de la innovación en el Facility Management

La tecnología BIM aporta grandes beneficios en la disciplina del Facility Management y permite tomar decisiones estratégicas. En este sentido, BIM se convierte en una fuente de información y de conocimiento sobre el inventario de equipos y de espacios.

Building Information Modeling, conocido por las siglas en inglés BIM, es una metodología de trabajo integral y colaborativa para la gestión de un proyecto de construcción. Se trata de un proceso de generación y gestión de datos de un edificio durante todo su ciclo de vida. Es decir, su objetivo principal es centralizar toda la información del proyecto, de manera que sea accesible para todos sus agentes.

Esta metodología de trabajo representa una importante mejora en el campo de la gestión de infraestructuras, ya que, con su uso, las compañías ahorran tiempo y recursos en todas sus fases, incluyendo conceptualización, construcción y mantenimiento.

Esta metodología ha cobrado mucha importancia en los últimos años. Incluso la Unión Europea ha fomentado, entre sus estados miembros, el uso de BIM para proyectos que requieren de una dotación económica pública.

La digitalización que comporta el uso de BIM permite tener un conocimiento global e integrado del proyecto, ya que incorpora planos, modelados, gráficas de costes y toda aquella documentación generada.

Además, como fuente de información precisa y coordinada, BIM puede ser aprovechada para optimizar múltiples procesos y tareas.

BIM y Facility Management

De un tiempo a esta parte el Facility Management se ha posicionado como una de las disciplinas más importantes para dar soporte a las organizaciones en todo aquello relativo a la gestión y funcionamiento de sus inmuebles, así como a los servicios que llevan asociados. En este sentido, la tecnología BIM aporta grandes beneficios durante la fase de explotación de una infraestructura, que es la más costosa, ya que la compañía podrá disponer de:

  • Conocimiento sobre el total del inventario de equipos y de espacios.
  • Conocimiento sobre el total del inventario del edificio. 
  • Capacidad de validación del modelo a seguir cumpliendo con la normativa. 
  • Información de calidad para toma de decisiones. 
  • Conocimiento estratégico del edificio a gestionar.
  • Localización visual de posibles incidencias. 
  • Mayor eficiencia del personal de mantenimiento.

Es imprescindible que las herramientas tecnológicas con las que un Facility Manager trabaja cumplan con los requerimientos del mercado. Por todo esto, hoy en día, es necesario que ésta tenga capacidad de integrarse con BIM, y ofrezca información estratégica a partir de todos los datos aportados por el edificio para:

  • Obtener planes de mantenimiento
  • Identificar la ubicación de activos, aunque estos no sean visibles en la obra acabada
  • Guiar a los operarios hacia los elementos que requieren de mantenimiento, ya sea el legal / preventivo o correctivo.
  • Integrar alertas en servicio de activos 
  • Mantenimiento de los activos e infraestructuras

Así, de nuevo, la tecnología permitirá a las compañías pasar de la información a la acción estratégica.

Entorno de aprendizaje adaptativo para el sector industrial

CALEIS es un proyecto de I+D+i, formado por tres socios europeos, cuyo objetivo principal es la generación de un entorno integral de aprendizaje que dé respuesta a la extrema demanda por parte de las compañías de soluciones mejoradas para formar a sus trabajadores.

SII Concatel sigue apostando por la investigación y el desarrollo con su participación en el proyecto CALEIS, acrónimo en inglés de “Entorno De Aprendizaje Adaptativo Común Para El Sector Industrial”.

¿Cuál es la situación actual de los entornos de aprendizaje en el sector industrial?

Los cambios constantes exigen la adquisición y el uso de nuevos conocimientos. De hecho, cada vez son más las organizaciones que piden soluciones que mejoren significativamente los procesos de formación de su personal. Esto sucede en la medida que los intentos anteriores han sido llevados a cabo de forma estanca y no han contemplado la interoperabilidad. Centrándose principalmente en el ámbito académico (e-learning en las escuelas), han limitado su aplicación en el sector comercial e industrial.

A pesar de que los estándares más innovadores adoptados por la industria ofrecen una buena base tecnológica para la generación automática de rutas de aprendizaje personalizadas, todavía no existe una solución estándar para la generación de combinaciones de Digital Learning Objects (DLOs), atendiendo a un contexto de aprendizaje multimodal, enfocado a la personalización.

Ante este desafío, es indispensable dar respuesta a la problemática exprimiendo el potencial de las nuevas tecnologías y combinando las soluciones tradicionales de e-learning con los nuevos contextos de aprendizaje. Acelerar la adquisición de nuevos conocimientos, optimizar los procesos de formación, ofrecer una mejor evaluación del impacto de las acciones formativas y del retorno de la inversión, son algunas de las medidas esenciales para conseguir una mejor integración del proceso en la estrategia empresarial.

Más allá del uso académico

Los objetivos definidos en CALEIS buscan resolver las necesidades y limitaciones identificadas, facilitando la generación de un entorno integral de aprendizaje adaptativo basado en estándares abiertos ya existentes y enfocado al mercado de L&D (Learning & Development). Esto significa:

  • Arquitectura: Diseño y desarrollo de una arquitectura global, basada en componentes abiertos e interoperables para una infraestructura de aprendizaje digital flexible, escalable y rentable, basada en la nube.
  • Modelo de aprendizaje: Diseño y desarrollo de un modelo de aprendizaje adaptativo y exhaustivo para diseñar, registrar y rastrear experiencias de aprendizaje personalizadas en un contexto cross-platform y multimodal.
  • DLOs basados en componentes: Construcción de una especificación bien definida y un conjunto de componentes y servicios para la agregación y combinación de DLOs en un modelo basado en componentes. Esto impulsará la generación de un mercado de DLOs, que podrían integrarse en diferentes rutas de aprendizaje y estar disponibles en distintos entornos, facilitando una interacción más fluida entre los diferentes actores (creadores de contenidos, diseñadores de contenido de aprendizaje, publicadores y usuarios finales). 
  • Business Intelligence (BI): Desarrollo de un conjunto de herramientas de Learning Analytics (LA) para ofrecer un aprendizaje personalizado. De este modo, CALEIS proporcionará, no solo una retroalimentación y evaluación continuada, sino que también permitirá la integración de sofisticadas herramientas BI. 
  • Realidad Virtual (VR): Diseño de soluciones específicas para entornos VR de aprendizaje. El objetivo principal es permitir una integración fluida del gran potencial de los escenarios y componentes 3D dentro del concepto de DLOs basados en componentes, evitando la dependencia a un solo proveedor y generando nuevas oportunidades para los creadores y diseñadores de contenido de aprendizaje.

El papel de SII Concatel

El proyecto, financiado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI), cuenta con el liderazgo tecnológico de SII Concatel y la participación de la pyme española Saint Patrich Technology S.L. y la austríaca Bit Media e-solutions Ltd.

Enmarcado dentro de la Red de Proyectos EUREKA, forma parte del compromiso de la compañía con la innovación como motor de una nueva economía. Durante la ejecución del proyecto, se llevarán a cabo diferentes actividades de investigación y desarrollo en dominios relacionados con la arquitectura software, los modelos de aprendizaje, la composición de DLOs, el Business Intelligence y la realidad virtual, así como la agregación automática de contenido.

 

Personalized User Experience: un gran reto tecnológico

La personalización ya es una necesidad para sobrevivir y prosperar en la era del cliente capacitado. Esto sucede en la medida que la falta de personalización ya es uno de los principales motivos de abandono de las relaciones comerciales.

Podríamos definir la personalización de la experiencia del cliente, Personalized User Experience en inglés, como la experiencia digital que nace a partir de la personalización de procesos creados en base a los datos sobre los clientes de una compañía. Es decir, la personalización  significa diseñar servicios y/o productos destinados a satisfacer los requisitos individuales del cliente.

Definida como la interacción de extremo a extremo de un cliente con una empresa o producto, ha alcanzado un nivel de importancia primordial para las empresas de todos los sectores. La implicación es clara: si se busca fidelizar y a la vez captar nuevos clientes, es necesario construir una experiencia personalizada para ellos, y utilizarla como un diferenciador competitivo.

Hoy, las nuevas aplicaciones digitales y los avances en la analítica predictiva hacen posible que una compañía interprete los datos que ya tiene sobre un individuo (leads, interacciones con su producto o servicio, compras directas y otras fuentes) y los transforme en información predictiva, útil y relevante.

Pero ¿cómo asegurar que los datos son precisos y están disponibles en tiempo real? ¿Cómo extraer valor de éstos para ofrecer experiencias personalizadas? ¿Cómo se analizan grandes cantidades de datos para identificar esas mejoras clave que tendrán un impacto duradero en la mayoría de su base de clientes?

Lo primero que debemos tener en mente es que los datos por si solos no son suficientes. Habitualmente, provienen de fuentes dispares, tanto de dentro como de fuera de la empresa. Además, las personas adecuadas pueden no tener acceso a los datos o puede no existir un mecanismo formalizado para aprovecharlos.

En muchos casos, llegados a este punto, solo queda dar un último paso: encontrar e implementar una tecnología adecuada que sea capaz de analizar y procesar todos los datos a través de procesos basados en el comportamiento del cliente.

¿Qué consigue una compañía integrando los datos y convirtiéndolos en procesos?

A grandes rasgos, integrar los datos permite conocer mejor a sus clientes de cara a anticiparse a sus expectativas, intereses y demandas, y conseguir así fidelizarles y retenerles. Concretamente, los beneficios para la organización son:

  • Conseguir una mayor visibilidad.
  • Alinear los objetivos empresariales con la realidad del usuario digital.
  • Maximizar el retorno de la inversión.
  • Aumentar el volumen de datos que obtiene de los canales online.
  • Girar definitivamente hacia una visión user-centric.

Reformulando el concepto de experiencia de cliente

Cabe destacar dos puntos clave que, cualquier empresa que apueste por esa nueva experiencia digital, debe tener en cuenta: 

  • Permitir a los clientes definir sus métodos de interacción: utilizar tecnologías como los sistemas de gestión de relaciones con los clientes (CRM) para desarrollar y mantener enfoques a medida de las interacciones con los clientes.
  • Satisfacer las necesidades no expresadas de los clientes: aquello que los clientes dicen que prefieren y lo que realmente prefieren no siempre coincide. En este aspecto, el análisis avanzado de datos y la creación de procesos personalizados en base al comportamiento del cliente permitirá ofrecer una respuesta cada vez más adecuada a sus necesidades. 

Big Data para personalizar la experiencia de cliente

La recopilación de datos en cada punto de contacto es clave para las empresas que buscan crear experiencias de cliente más relevantes. Recopilar, correlacionar y analizar datos de las interacciones de los clientes a través de los canales es la clave para este propósito.

Así, el desafío es que las empresas gestionen todos los datos de sus clientes y los conviertan en información procesable. Si todos sus datos de consumidores están atrapados en silos o están dispersos entre los equipos de ventas, equipos de soporte y equipos de marketing, la empresa no podrá capitalizar los datos porque nadie tendrá una visión completa de sus clientes. Llegados a este punto, el Big Data se convierte en una herramienta clave del proceso.

El Big Data permite combinar todos los datos, ya que es en la suma de todos ellos donde se encuentra el verdadero conocimiento del cliente. De este modo, las organizaciones podrán determinar su próximo movimiento con conocimiento de causa, adaptando y mejorando las experiencias de sus clientes.

Así pues, estas tendencias tecnológicas crean una oportunidad para que las compañías conozcan a sus clientes, atrayendo a futuros consumidores y reteniendo a los existentes, a través de experiencias digitales personalizadas que responden a sus necesidades en todo momento.

 

Internet of DevOps: una nueva metodología para sistemas CPS

El proyecto IoD tiene como objetivo potenciar el diseño y la adopción masiva de servicios mejorados en el contexto DevOps, aplicados a sistemas ciber-físicos (CPS). Como parte del consorcio, SII Concatel contribuye en el desarrollo de aspectos específicos asociados a la aplicación de prácticas DevOps en el ámbito e-Health.

Junto al conocido como Internet Industrial de las Cosas (IIoT), los sistemas ciber-físicos dominaran la generación de entornos inteligentes en la revolución Industrial 4.0 de los próximos años. Los expertos coinciden y sacan a colación la necesidad de adaptar los modelos actuales de gestión del ciclo de vida de los productos, cada vez más condicionados por la masiva irrupción de nuevas soluciones IoT.

¿Cuáles son los motivos que convierten el desarrollo de sistemas de software en un desafío para las organizaciones europeas?

  • La naturaleza distribuida y de múltiples equipos de desarrollo en las grandes organizaciones multinacionales, distribuidas en múltiples países y con diferentes proveedores.
  • La heterogeneidad de las herramientas de ingeniería y los datos involucrados en sus entornos de desarrollo en todo el ciclo de vida.
  • La importancia de crear entornos de ingeniería multidisciplinares. Mejorar el desarrollo y los procesos de toma de decisiones, cubriendo las necesidades de diferentes ingenierías con diferentes inquietudes y formas de trabajar.
  • La creciente necesidad de desarrollar software más rápido, al mismo tiempo que se preserva la alta calidad, en un contexto de despliegue continuo de actualizaciones y nuevas características para los clientes en iteraciones más cortas.

En este contexto, el proyecto IoD busca proporcionar soluciones DevOps para los sistemas de telecomunicaciones y CPS, abordando sus requisitos específicos y puntos críticos, y aprovechando la experiencia de aplicación en empresas del ámbito TI.

El proyecto Internet of DevOps

La iniciativa parte de la premisa que el diseño de un sistema no puede concebirse como un conjunto de tareas aisladas desarrolladas bajo el conocimiento de diferentes disciplinas. Según el enfoque DevOps, la automatización, el testing, la implementación y la operación de software debe ser continua y multidisciplinar. En este sentido, el proyecto busca integrar las diferentes herramientas y silos de datos para la mejora de los métodos y procesos de ingeniería, creando un entorno de trabajo colaborativo.

Con este propósito, se explorarán y habilitarán los servicios básicos para la generación de un entorno de desarrollo basado en la nube que permita la automatización de los procesos y la realimentación continua. Asimismo, se definirán y desarrollarán los métodos y herramientas para dar soporte a los principios DevOps, incluyendo herramientas de visualización y monitorización para la toma de decisiones, métodos para la gestión de la calidad del software, o análisis basadas en Big Data y Machine Learning.

Las innovaciones técnicas derivadas del proyecto se demostrarán con pilotos en diferentes dominios: telecomunicaciones y 5G, industria de automoción, electrónica de consumo, industria aeroespacial y defensa, industria de digitalización y automatización, IoT industrial, e-Health y sectores de marketing digital.

 

SII Concatel se centra en el sector de la salud

El Consorcio IoD está constituido por un grupo de empresas y organismos multisectoriales, que desarrollan estrategias globales de participación en programas internacionales de I+D+i.

Como parte del consorcio, la contribución al proyecto de SII Concatel está enfocada al despliegue de conceptos transversales del diseño optimizado de sistemas CPS y, especialmente, al desarrollo de aspectos específicos asociados a la aplicación de prácticas DevOps en sistemas CPS del ámbito e-Health.

La urgencia se debe a la tendencia marcadamente ascendente de la demanda del sector, debida al envejecimiento y crecimiento de la población y al creciente interés por el consumo wellness. En este sentido, es primordial hacer frente al desafío tecnológico, dando soporte al acelerado proceso de desarrollo e innovación que plantea el mercado.

La provisión de ciclos de desarrollo más cortos, la detección temprana de fallos, la integración mejorada y la monitorización durante todo el ciclo de vida CPS, son algunos de los requisitos que IoD deberá cubrir, ofreciendo una mejor eficiencia y efectividad en áreas clave de e-Health. De hecho, en el contexto del proyecto, uno de los aspectos clave a explorar será la adecuación de IoD a un modelo CPS basado en software y hardware abierto, que potencie aspectos clave como la innovación y la creación de nuevos productos.

5G: una arquitectura de red más flexible

El proyecto RELIANCE, coordinado a nivel europeo por SII Concatel, busca dar soporte a una nueva generación de servicios punto a punto a través de la segmentación de la red.

A corto y medio plazo, la evolución del Internet del Futuro tendrá principalmente su base en la infraestructura 5G. Proveer servicios integrales, punto a punto, con una misma infraestructura se convierte en uno de los principales desafíos a esclarecer.

El proyecto internacional RELIANCE, acrónimo de REsiLIent And scalable sliCing over multiplE domains, tiene como objetivo principal la provisión y el despliegue de un nuevo nivel de servicios a través de una arquitectura de red más flexible. La solución propuesta, enfocada a la federación de segmentos de red, permitirá la combinación dinámica de recursos de múltiples dominios.

La tecnología 5G

El Internet del Futuro está provocando una gran aceleración de los procesos de innovación, redibujando los fundamentos de los sectores industriales y generando nuevos modelos de negocio. Al mismo tiempo, las cambiantes necesidades de los consumidores están derivado en nuevos desafíos en la provisión de servicios. A corto y medio plazo, el despliegue de la tecnología 5G dará lugar a la creación de un nuevo ecosistema integral, causando un gran impacto en nuestra sociedad.

En este contexto, el paradigma de seccionamiento de red o network slicing está ganando protagonismo por su capacidad para incorporar diferentes segmentos de red personalizados sobre una misma infraestructura. Esta revolución es considerada uno de los principales pilares asociados a los próximos sistemas basados en 5G, y responde a la necesidad de establecer mecanismos que permitan la fragmentación de recursos y el despliegue de nuevos servicios sobre múltiples dominios administrativos.

Las actividades de investigación y desarrollo deben responder a nuevos contextos en los que será necesario desplegar segmentos en entornos altamente distribuidos y en los que la federación de recursos a través de diferentes infraestructuras deberá realizarse en un tiempo muy reducido.

El objetivo del presente proyecto es responder a dichas necesidades, cumpliendo con la estrategia definida por el programa Celtic Plus sobre conectividad mejorada, y estableciendo una base sólida para la construcción del concepto Smart Connected World.

El proyecto RELIANCE

Para cumplir con los requisitos específicos de las industrias verticales, los sistemas 5G deben ser altamente escalables y personalizables, proporcionando altos niveles de confiabilidad en todas sus infraestructuras. Con este punto de partida, RELIANCE busca desarrollar la tecnología necesaria para el diseño de la próxima arquitectura de red 5G, con funcionalidades que permitan el control y la administración de múltiples servicios y múltiples dominios.

Dicho de otro modo, el consorcio pretende desarrollar el concepto de segmentación de red federada para componer servicios de extremo a extremo, que abarquen diferentes dominios técnicos y administrativos.

Para dar respuesta a estos desafíos tecnológicos, RELIANCE introducirá el concepto de slice choreography o coreografía de secciones, asociado a la gestión de diferentes segmentos federados. Es decir, segmentos que se despliegan de forma transparente sobre diferentes dominios y que permiten desplegar servicios teniendo en cuenta los requisitos de escalabilidad y fiabilidad.

Se espera que este proyecto entregue resultados significativos que incluyan: productos nuevos o mejorados, nuevos conceptos comerciales, mejoras de productividad, implementaciones de prueba/prototipo, entornos de prueba, especificaciones y patentes.

SII Concatel participa activamente en el proyecto

El consorcio de RELIANCE, formado por 16 entidades punteras del sector de las telecomunicaciones, está coordinado a nivel europeo por SII Concatel. El proyecto ha sido financiado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI), por la agencia de innovación de Suecia, Vinnova, y por el Scientific and Technological Research Council of Turkey (TÜBITAK).

La iniciativa posiciona a RELIANCE y al consorcio responsable del proyecto, en una posición de liderazgo en materia de investigación de redes, en completa sintonía con los objetivos del programa CELTIC-NEXT sobre conectividad mejorada. El framework de RELIANCE, enfocado a la provisión de servicios multi-slicing, dará soporte a una nueva generación de servicios punto a punto.

La iniciativa forma parte del programa CELTIC-NEXT que, a su vez, lleva el sello EUREKA.

Gestión Hospitalaria: ¿Estamos haciendo todas las preguntas que hay que hacer?

Sin duda uno de los sectores que con más celeridad debe efectuar un giro en su modelo de gestión es el sanitario y muy especialmente el hospitalario. Todos tenemos experiencias o conocemos hospitales que desde el inicio de la restricción económica han ido dando pasos en ese sentido pero ¿en qué dirección deben encaminarse desde ahora?

Centrémonos en el área no médica, es decir, la parte de hostelería y servicios comunes, exactamente en cómo y qué podemos hacer aún más para gestionar mejor, siendo eficiente y sin dañar el servicio:

• Restauración: Dos son las vertientes a destacar, la de los enfermos, normalmente muy controladas por los propios dietistas y expertos en nutrición que siguen unos protocolos marcados por las necesidades médicas, seguramente todavía se pueden mejorar algunos aspectos, pero donde si realmente podemos conseguir metas de más valor es en la otra vertiente, la restauración de los acompañantes. Varios son los frentes que revisar, analizar y seguramente atacar: ¿podemos mejorar el contrato si es externalizado? ¿Podemos crear una central de compras y mejorar los costes con otros centros? ¿Podemos aminorar el gasto en consumos energéticos?

• Lavandería: ¿Hemos protocolizado con criterios de ahorro, pero manteniendo la máxima seguridad sanitaria? ¿Sabemos el ahorro posible revisando sólo si hay que cambiar diariamente las sábanas de las camas en función del tipo de internamiento?

• Limpieza: Dejando de lado quirófanos y áreas delicadas, el servicio que estamos recibiendo es lo necesario … o si hiciéramos una ratio de necesidad sobre real, ¿tendría un resultado excesivo?

• Mantenimiento: Lo estamos atacando como una gestión integral o tenemos varios contratos que supone un encarecimiento del servicio (albañiles, electricistas, pintores, ascensor, extintores …) ¿Se está haciendo trabajo de gestión transversal, con acuerdos de nivel de servicio que mejore la eficiencia y la calidad de los servicios?

• Energía: ¿Podemos tener una mejora? No sólo con tecnología que nos haga más eficientes sino como gestionamos todo en su conjunto y en este punto debemos dar la mano con todas los puntos anteriores – mantenimiento, limpieza y residuos – ya mencionados.

• Tecnología: ¿Estamos realizando las inversiones que se necesitan? ¿Sabemos el ROI de la inversión? ¿Realizamos seguimiento de acuerdo con el contrato? La implementación de una herramienta determinada se está convirtiendo en el objetivo en lugar de ser un complemento y se están gastando más esfuerzos y dinero de los que eran necesarios y se tenían presupuestados.

Estas y otras cuestiones nos las tenemos que plantear cada día, debemos modelizar la búsqueda continuada de la eficiencia. Toda empresa, institución pública o privada … necesita adaptar su gestión según la situación que el mercado o el servicio demanda en cada momento …

Realmente, ¿nos estamos haciendo las preguntas que hay que hacer? Y si nos las hacemos … ¿las estamos respondiendo?

 

Antoni Asensio Olle

Director de Desarollo de Negocio en SII Concatel

Política de Privacidad

Este sitio web utiliza cookies para que usted tenga la mejor experiencia de usuario. Si continúa navegando está dando su aceptación a nuestra política de privacidad. ACEPTAR

Aviso de cookies